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REFERÊNCIA

Glossário: IA, sistemas legados e engenharia de software

Definições curtas dos termos que aparecem em toda conversa de projeto. Cada verbete leva à página que aprofunda o assunto.

Inteligência artificial

IA proprietária (também chamada de IA privada)

A inteligência artificial que a Avia Hub constrói e entrega: roda na infraestrutura da própria empresa, é treinada com os dados dela, não envia consulta para o serviço de um fornecedor externo e não tem cobrança por token. Fica registrada como ativo da empresa.

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IA local

O mesmo que IA proprietária, dito pelo lado do hardware: o modelo é executado na máquina que a empresa controla, e não em um servidor remoto.

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IA offline

IA que continua funcionando sem conexão com a internet, porque o modelo e a base estão dentro da rede.

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On premise

Instalado em servidor dentro do perímetro da organização — em oposição a contratado como serviço em nuvem de terceiro. Escreve-se sem hífen.

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IA generativa

Categoria de IA que produz conteúdo novo — texto, código, imagem — em vez de apenas classificar ou prever.

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LLM (modelo de linguagem)

Modelo treinado em grande volume de texto, capaz de compreender e gerar linguagem. É o motor por trás da IA generativa de texto.

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Token

Unidade em que o texto é dividido para o modelo processar — em média, cerca de três quartos de uma palavra. É a unidade de cobrança dos serviços por API.

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Preço por token

Modelo de cobrança em que se paga por volume de texto processado. O custo cresce junto com o uso — e, portanto, com o sucesso da ferramenta.

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RAG

Técnica em que o modelo consulta uma base de documentos da empresa a cada pergunta, em vez de responder só com o que aprendeu no treinamento.

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Fine tuning

Ajuste de um modelo já treinado com exemplos da própria empresa, para que ele responda no padrão dela.

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Agente de IA

Programa que recebe um objetivo, decide os passos para alcançá-lo e usa ferramentas e sistemas para executá-los, dentro das permissões que recebeu.

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Chatbot

Interface de conversa. Pode seguir um roteiro fixo ou usar IA para responder — mas, ao contrário do agente, não executa ações em sistemas.

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Machine learning

Área da computação em que o sistema aprende padrões a partir de dados, em vez de seguir regras escritas por uma pessoa.

Deep learning

Ramo do machine learning baseado em redes neurais profundas. É a base técnica dos modelos de linguagem atuais.

Alucinação

Resposta de um modelo que soa correta mas é falsa. É a razão de toda entrega prever revisão humana antes de qualquer efeito.

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Sistemas e modernização

Sistema legado

Sistema em produção construído sobre tecnologia, arquitetura ou conhecimento que a organização já não consegue manter com facilidade — e que continua sendo necessário para o negócio funcionar.

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Modernização de sistemas

Trabalho de trazer um sistema legado para uma base técnica sustentável, preservando as regras de negócio que ele carrega.

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Migração de sistema

Mover um sistema de uma tecnologia, plataforma ou infraestrutura para outra. Pode ser parte de uma modernização ou um fim em si.

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Substituição progressiva

Método de modernizar trocando o sistema por partes, com o legado no ar, execução em paralelo e caminho de volta a cada passo.

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Execução em paralelo

Fazer o módulo novo e o legado processarem a mesma requisição e comparar as respostas, antes de o novo assumir o tráfego.

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Promoção gradual de tráfego

Migrar o volume de uso do sistema antigo para o novo por percentual, acompanhando indicadores a cada etapa.

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Reengenharia de software

Reconstruir a solução preservando o comportamento e as regras de negócio, em vez de simplesmente reescrever a partir do zero.

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Refatoração

Mudar a estrutura interna do código sem alterar o que ele faz, para reduzir custo de manutenção.

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Obsolescência tecnológica

Estado em que a tecnologia de um sistema saiu de suporte, ficou sem quem a mantenha ou passou a apresentar risco de segurança conhecido.

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Mainframe

Computador de grande porte usado para processamento crítico de alto volume, comum em bancos e órgãos públicos. Frequentemente roda COBOL.

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Engenharia reversa

Levantar o comportamento e as regras de um sistema a partir do que ele faz, quando a documentação ou o código-fonte não estão disponíveis.

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Migração de dados

Mover o conteúdo de uma base para outra, com conferência de integridade antes e depois. É a etapa mais subestimada de qualquer migração.

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Engenharia e arquitetura

Arquitetura de software

Conjunto das decisões estruturais de um sistema — como ele se divide, como as partes conversam e o que pode mudar sem quebrar o resto.

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Débito técnico

O custo futuro de uma solução adotada por conveniência hoje. Também chamado de dívida técnica: os dois termos designam o mesmo conceito.

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Monolito e microsserviços

Duas formas de organizar um sistema: tudo em uma aplicação, ou dividido em serviços independentes. Nenhuma é melhor em abstrato.

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API

Interface pela qual um sistema oferece funções a outro. É o caminho preferencial de integração, porque é documentado e versionável.

Software sob medida com IA

Sistema construído para o processo específico de uma organização, em torno de IA proprietária ou de agentes de automação — o único tipo de software que a Avia Hub constrói.

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Fábrica de software

Empresa que desenvolve software sob contrato, em geral por alocação de pessoas: o cliente paga horas e assume o risco do resultado. A Avia Hub não é fábrica de software; trabalha por escopo com gates de validação.

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Prova de conceito (PoC)

Experimento curto para verificar se uma abordagem é viável, antes de investir no projeto completo.

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Perímetro de dados

Fronteira lógica dentro da qual o dado da organização circula. O que atravessa essa fronteira precisa ser decisão, não consequência.

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Contratação e governança

Diagnóstico técnico

Levantamento estruturado do que existe — arquitetura, dados, débito técnico, riscos — que termina em parecer com prioridades.

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Viabilidade técnica

Análise que responde se o que se pretende fazer é possível com os dados, o prazo e a infraestrutura disponíveis — e a que custo.

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Due diligence técnica

Avaliação independente do ativo de tecnologia de uma empresa, normalmente antes de investimento ou aquisição.

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CTO

Diretor de tecnologia: responde pelas decisões técnicas críticas, pela qualidade do que é construído e pela ligação entre tecnologia e estratégia.

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CTO as a Service

Direção técnica sênior contratada por período, para quem precisa decidir arquitetura e governança sem montar estrutura interna.

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Sprint e gate de validação

A sprint é a etapa de trabalho; o gate é o ponto de conferência ao fim dela, com critério de aceite definido antes de começar.

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LGPD

Lei 13.709/2018, que rege o tratamento de dados pessoais no Brasil. Define base legal, finalidade e direitos do titular.

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Execução auditável

Propriedade de um sistema em que é possível reconstruir o que foi feito, quando e por quem.

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Deep tech

Empresa cujo produto depende de avanço científico ou de engenharia própria, e não apenas de combinação de tecnologias existentes.

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