Agente de IA para atendimento
Recebe a demanda, consulta o histórico e o procedimento, prepara a resposta e encaminha o que exige decisão humana.
PRODUTO 01 · AGENTES
Desenvolvemos agentes que não apenas respondem: eles executam passos dentro dos sistemas que a empresa já usa — ERP, CRM, e-mail, planilha — sobre a IA proprietária da própria empresa, e param para uma pessoa aprovar antes de qualquer efeito.
A pergunta certa não é “qual agente”, é “qual tarefa”. Estes são os que mais desenvolvemos.
Recebe a demanda, consulta o histórico e o procedimento, prepara a resposta e encaminha o que exige decisão humana.
Qualifica o que entra, organiza o contexto da conta e prepara o material da reunião. Não fala preço — regra da casa.
Triagem de currículo contra requisito declarado, com registro do critério aplicado em cada caso.
Confere documento contra pedido, aponta divergência e monta o resumo para aprovação.
Reproduz o passo a passo do chamado, consulta a base interna e propõe a correção para revisão.
Extrai dado de contrato e de nota, classifica e devolve em formato estruturado.
No diagnóstico, mapeamos as tarefas repetitivas com regra clara e volume relevante — e dizemos quais não valem automatizar.
Cada agente recebe permissões explícitas: quais sistemas consulta, o que pode escrever e o que exige aprovação.
Consulta, classifica, prepara e preenche — sobre a IA proprietária da empresa, sem mandar contexto para API de terceiro.
O agente para no ponto de decisão. Enviar, pagar, contratar e publicar continuam sendo atos de uma pessoa.
Entrada, regra aplicada, proposta do agente, quem aprovou e quando. Dá para responder “por que o sistema fez isso?” sem depender da memória de ninguém.
ONDE O DADO FICA
Seis passos, dentro da rede da empresa. A animação segue sozinha — clique em um passo para parar nele.
Segundo o McKinsey Global Institute, as tecnologias atuais de IA têm potencial de automatizar atividades que hoje consomem de 60% a 70% do tempo dos funcionários. É esse tempo que os agentes devolvem — para a equipe se dedicar ao que exige julgamento.
Fonte: McKinsey Global Institute, “The economic potential of generative AI”, junho de 2023
Trabalhadores do conhecimento gastam 58% do dia em coordenação — procurar informação, atualizar status, encaminhar. Um agente faz exatamente isso, e deixa para a pessoa a parte que ela foi contratada para fazer.
Fonte: Asana, “Anatomy of Work Global Index 2023” (9.615 trabalhadores do conhecimento em seis países)
Em 5.179 atendentes estudados, o apoio de IA elevou a produtividade em 14% na média e em 34% entre os novatos. O agente carrega o conhecimento da casa para quem ainda não o tem.
Um agente vê mais que uma pergunta avulsa: ele lê o sistema que consultou. Sobre a IA proprietária, esse contexto fica dentro do perímetro — é a diferença entre expor um documento e consultá-lo.
Cada passo fica registrado e cada efeito passa por uma aprovação. Quando algo sai do padrão, dá para saber onde, quando e por quê — e voltar.
Entre as indústrias brasileiras que adotaram IA, 90,3% relatam aumento de eficiência e 85,6%, melhora na relação com clientes e fornecedores — as duas frentes em que os agentes trabalham.
Fonte: IBGE, Pesquisa de Inovação Semestral (PINTEC Semestral) 2024, divulgada em setembro de 2025
A escolha entre os dois não é de tecnologia, é de risco.
A palavra “agente” virou rótulo comercial para coisas muito diferentes entre si.
No diagnóstico, o primeiro trabalho é escolher qual tarefa vale automatizar — e qual não vale.
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