Modelo treinado no seu negócio
Responde no vocabulário da casa, citando de qual documento cada resposta veio. Instalado no servidor da empresa, em máquina dedicada ou em nuvem própria.
PRODUTO 01
Construímos a IA da sua empresa, treinada no que ela já sabe e instalada onde ela controla. Entregamos o modelo treinado, o código-fonte e a base de conhecimento — e tudo isso fica com você.
IA PROPRIETÁRIA
Ela roda dentro da empresa, não pergunta nada para a IA de ninguém, e o que aprende do trabalho de vocês fica guardado ali.
Nenhuma pergunta sai para a API de um fornecedor de IA. A informação da operação não passa pelo servidor de terceiro nem entra no treino de ninguém.
O modelo treinado, o código-fonte e a base de conhecimento são entregues à empresa. Não há cobrança por uso, por token nem por usuário.
Cada documento, atendimento e decisão que passa por ela vira contexto guardado na base da própria empresa. O que hoje está na cabeça das pessoas passa a ficar registrado — e a resposta passa a refletir o jeito da casa, não um modelo genérico.
Um veículo perde valor a cada quilômetro rodado. Com a IA que entregamos acontece o contrário: ela é um ativo — fica com a empresa depois que o projeto termina — e cresce com o uso.
Cada documento lido, cada atendimento respondido e cada decisão registrada aumenta a base de conhecimento, e essa base é da empresa. O que hoje existe só na cabeça de quem trabalha ali passa a ficar guardado e disponível para quem chegar depois. Um funcionário que sai leva o que sabe; o que passou pela IA fica.
Por isso o valor não vem da passagem do tempo, e sim do uso: quanto mais a empresa usa, mais conhecimento próprio ela acumula, mais precisa fica a resposta e maior fica um patrimônio que ninguém de fora pode desligar, reajustar ou levar embora.
Isto sai daqui no fim do projeto e passa a ser da empresa:
Responde no vocabulário da casa, citando de qual documento cada resposta veio. Instalado no servidor da empresa, em máquina dedicada ou em nuvem própria.
Manuais, procedimentos, contratos, históricos e regras da empresa reunidos em uma base consultável — que já é patrimônio antes mesmo de a IA responder a primeira pergunta.
Tudo o que construímos, documentado e entregue. Nada depende da Avia Hub para operar, evoluir ou migrar.
Nenhuma pergunta sai para a API de um fornecedor de IA. Não há token, não há mensalidade por usuário, e a conta não sobe quando a ferramenta começa a dar resultado.
Cada resposta pode ser rastreada: o que foi consultado, por quem e quando. O ponto de aprovação humana faz parte da arquitetura, não é configuração que se desliga.
Transferência de conhecimento para o time interno, com instruções de operação. Encerrado o projeto, a empresa opera sozinha.
Manuais, procedimentos, contratos-modelo, históricos de atendimento, planilhas de regra. Organizamos, tiramos o duplicado e o vencido, e montamos a base de conhecimento.
A IA consultar a base a cada pergunta, ou aprender o padrão da empresa e responder no jeito dela. Na maioria dos projetos montamos os dois convivendo.
Servidor dentro da empresa, máquina dedicada sob contrato dela ou nuvem privada. Dimensionamos pelo uso real, não por catálogo.
Cada etapa é conferida por quem usa antes de a próxima começar. O pagamento acompanha os gates.
Modelo, base, código e documentação passam para a empresa, com a equipe treinada para operar.
COMO A IA É CONSTRUÍDA
Sete passos, um ciclo. A animação segue sozinha — clique em um passo para parar nele.
Não é um chat genérico com o nome da sua empresa na tela. É um modelo que só sabe o que a sua operação ensinou a ele.
O que ele faz: responde citando o conhecimento da própria empresa, redige documento no padrão da casa, classifica e resume o que chega, compara versões, extrai dado de documento não estruturado e apoia a decisão com o histórico interno.
O que dizemos com franqueza que ele não faz: não decide sozinho, não substitui a revisão de quem responde pelo processo, e não acerta sempre. Modelo de linguagem erra. Por isso toda entrega nossa já vem com o ponto de revisão humana no fluxo e com registro do que foi feito.
POR ONDE O DADO PASSA
Escolha o modelo e acompanhe o caminho que a informação faz.
Cada consulta manda a pergunta e o trecho do documento para fora da rede. O que sai passa a estar sob a política de retenção do fornecedor — e cada uso volta como custo por token.
A consulta e a resposta acontecem dentro da rede da empresa: nenhum dado de negócio atravessa a fronteira. O único tráfego que sai é administrativo — atualização de software e licença de infraestrutura, sem conteúdo da empresa.
linha cheia: dado de negóciolinha tracejada: tráfego administrativo
Na IA por API, cada pergunta custa. Na IA que entregamos, o investimento é definido no projeto e o uso é livre: quanto mais a equipe usa, menor fica o custo por resposta — o oposto do modelo alugado.
Contrato, cliente, preço e estratégia não passam por servidor de terceiro. É a preocupação que levou 27% das organizações a proibir IA generativa e 63% a restringir o que os funcionários podem digitar nela — e que aqui deixa de existir.
Em estudo com 5.179 atendentes, o acesso a um assistente de IA treinado no conhecimento da empresa elevou a produtividade em 14% na média e em 34% entre os novatos — porque o conhecimento dos veteranos passou a estar disponível para todos.
Um sistema proprietário documentado, com modelo e base de conhecimento, entra como patrimônio em due diligence, avaliação ou rodada de investimento. Uma assinatura cancelável não entra.
No Brasil, 17% das empresas usavam IA em 2025 (eram 13% em 2024). Quem constrói a própria IA hoje acumula conhecimento enquanto a maioria ainda aluga — e esse acúmulo não se compra pronto depois.
Fonte: Cetic.br/NIC.br, pesquisa TIC Empresas 2025, divulgada em junho de 2026
Entre as indústrias brasileiras que adotaram IA, 90,3% relatam aumento de eficiência e 89,5%, mais flexibilidade nos processos. Entregamos a IA de um jeito que esse ganho fique com a empresa, não com o fornecedor.
Fonte: IBGE, Pesquisa de Inovação Semestral (PINTEC Semestral) 2024, divulgada em setembro de 2025
A escolha não é binária e não se decide por preferência técnica.
A cobrança por token tem uma propriedade que só aparece depois: ela sobe justamente quando a ferramenta começa a…
A comparação útil não é de qualidade de resposta, que muda a cada versão.
Rodar um modelo de linguagem dentro da empresa é um problema de memória de vídeo, não de processador.
Trinta minutos para entender o uso atual de IA, o volume real e o que precisa ficar dentro de casa.
Respondemos em até 1 hora útil. Confirmação no mesmo dia útil.